读懂本地AI。

• 企业使用AI的真实成本：订阅、API，还是自有机器 : 按席位订阅、按token付费，还是自有机器：2026年10月1日公开价目表、隐性成本、电费与折旧一览。
• 让AI基于自有文档作答：RAG如何运作 : 分步讲解RAG：切分、嵌入、向量数据库、检索与引用，以及它的风险，和敏感文档为何应留在本地。
• 本地AI：定义、原理与具体示例 : 什么是本地AI？语言模型、权重、推理、硬件：如何在本地运行LLM，它能做什么，又有哪些局限。
• 边缘AI：嵌入式AI如何在现场工作，从蜂箱到车间 : 边缘AI与嵌入式AI：延迟、带宽、GDPR、有出处的案例（VespAI、John Deere、植入体）与企业的混合架构。
• 本地AI硬件：内存、带宽与功耗如何配置 : 本地AI硬件：需要多少内存、多大带宽、多少功耗。计算方法、已公布的实测与示例，从Jetson到Mac Studio。
• 开源模型：2026年开放权重AI与闭源模型的差距 : 2026年开源模型：与闭源模型的实测差距、许可证、DeepSeek、Qwen、Mistral、所需硬件与企业用法。
• 本地AI还是云端：企业数据去向与选择方法 : 本地AI还是云端：您的数据会怎样，《云法案》、GDPR与《AI Act》的要求，以及何时应在自己这里托管模型。
• GDPR与AI Act：使用生成式AI前企业须核查的事项 : 2026年7月综合立法后的AI Act、CNIL建议、数据传输、分包、日志与影响评估：需要核查的要点。
• 数字主权与AI：云供应商失灵时怎么办 : 数字主权与AI：AWS与CrowdStrike故障、《云法案》、制裁、AI Act。有日期的事实与降低云依赖的方法。