Compreender a IA local.

• Quanto custa a IA numa empresa: subscrição, API ou máquina : Subscrição por lugar, pagamento por token ou máquina própria: tarifas públicas de 1 de outubro de 2026, custos ocultos, eletricidade e amortização.
• Fazer a IA responder com os seus documentos: como funciona o RAG : O RAG passo a passo: segmentação, embeddings, base vetorial, pesquisa, citações. Os seus riscos e por que manter os documentos sensíveis em local.
• IA local: definição, funcionamento e exemplos concretos : O que é uma IA local? Modelo de linguagem, pesos, inferência, hardware: como executar um LLM em local, o que permite e quais os seus limites.
• Edge AI: a IA embarcada no terreno, da colmeia à oficina : Edge AI e IA embarcada: latência, largura de banda, RGPD, exemplos com fontes (VespAI, John Deere, implantes) e arquitetura híbrida para empresas.
• Hardware para IA local: memória, largura de banda e consumo : Hardware para IA local: que memória, que largura de banda, que consumo. Cálculos, medições publicadas e exemplos, do Jetson ao Mac Studio.
• Modelos open source em 2026: pesos abertos face aos fechados : Modelos open source em 2026: a diferença medida face aos modelos fechados, licenças, DeepSeek, Qwen, Mistral, hardware necessário e usos em empresa.
• IA local ou cloud: para onde vão os dados da empresa : IA local ou cloud: o que acontece aos seus dados, o que impõem o Cloud Act, o RGPD e o AI Act, e em que casos alojar o modelo em casa.
• RGPD e AI Act: o que verificar antes de usar IA generativa : AI Act após o omnibus de julho de 2026, recomendações da CNIL, transferências, subcontratação, registos, avaliação de impacto: o que verificar.
• Soberania digital e IA: quando o fornecedor cloud falha : Soberania digital e IA: avarias AWS e CrowdStrike, Cloud Act, sanções, AI Act. Os factos datados e um método para reduzir a dependência da cloud.